How to become a data scientist in Hindi

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How to become a data scientist: क्या आप डेटा साइंटिस्ट बनना चाहते हैं लेकिन आपको इसके बारे में कुछ नहीं पता? पता नहीं कैसे और कहाँ से शुरू करें? चिंता न करें आज इस लेख में आपको आपके सभी संदेहों के उत्तर मिल जाएंगे।

आज इस लेख में आप शुरुआत से ही सब कुछ जानेंगे और मैं डेटा साइंटिस्ट बनने के लिए आवश्यक सभी विवरण भी प्रदान करूंगा। यह लेख डेटा वैज्ञानिक के बारे में बेहतर जानकारी प्रदान करने के लिए एक डेटा वैज्ञानिक से परामर्श करने के बाद लिखा गया है।

कृपया बेहतर ज्ञान प्राप्त करने के लिए पूरा लेख पढ़ें, याद रखें कि उचित ज्ञान आपको सर्वश्रेष्ठ डेटा वैज्ञानिक बनने में मदद करेगा और आप उच्चतम वेतन प्राप्त करने में सक्षम होंगे। इन लेखों को पढ़ने में केवल कुछ मिनट लगेंगे।

Table of Contents

What is a data scientist?

डेटा साइंटिस्ट से आप क्या समझते हैं? सरल शब्दों में, हम कह सकते हैं कि डेटा वैज्ञानिक वे हैं जिन्होंने किसी भी कंपनी के डेटा का विश्लेषण किया है।

डेटा साइंटिस्ट एक कुशल और कुशल बुद्धिजीवी है जो सूचना के लिए एक प्रणाली का लाभ उठाता है और प्रबंधन करता है, उसका मूल्य बनाता है और देखता है।
सूचना प्रणाली विशेषज्ञ।
डेटा पर सांख्यिकीय और गणितीय गणना करने वाले लोग।
वह जो किसी समस्या के लिए सांख्यिकीय और गणितीय गणना करता है और फिर किसी समस्या का सबसे अच्छा समाधान ढूंढता है।
जो किसी समस्या के उत्तर के साथ आने के लिए गणितीय गणना का उपयोग या प्रदर्शन करते हैं

How to become a Data Scientist?

याद रखें कि डेटा वैज्ञानिक बनने के लिए आपके पास एक तकनीकी पृष्ठभूमि होने की आवश्यकता नहीं है जो डेटा वैज्ञानिक बनने के लिए आवश्यक नहीं है। जो लोग गणित में विशेष रूप से सांख्यिकी में अच्छे हैं तो उनके लिए यह काम आसान है।

डेटा साइंटिस्ट बनने के लिए आपको प्रोग्रामिंग लैंग्वेज जैसे पायथन, रूबी और अन्य भाषाएं सीखनी होंगी। फिर भी, आपको प्रोग्रामिंग और कंप्यूटर का बुनियादी ज्ञान होना चाहिए।

What does a data scientist do?

डेटा साइंटिस्ट का काम एक प्रोजेक्ट में डेटा का उपयोग पैटर्न खोजने, समझने के लिए कि क्या हुआ, यह भविष्यवाणी करने के लिए कि भविष्य में क्या होगा।

डेटा वैज्ञानिक आमतौर पर कई क्षेत्रों में उत्पन्न होने वाले डेटा की बड़ी मात्रा से निपटने के द्वारा डेटा विज्ञान और कंप्यूटर विज्ञान को जोड़ते हैं। ऐसे क्षेत्रों के कुछ उदाहरण डेटा विश्लेषण, डेटा पीढ़ी, डेटा खनन, या डेटा विज़ुअलाइज़ेशन हैं।

एक व्यक्तिगत डेटा वैज्ञानिक डेटा के उपयोग के माध्यम से विशिष्ट व्यावसायिक समस्याओं से निपटता है। उदाहरण के लिए, मोबाइल ऐप्स के विकास के लिए, एक डेटा वैज्ञानिक ऐप के डेटा का विश्लेषण और विश्लेषण कर सकता है ताकि यह पता लगाया जा सके कि उपयोगकर्ता क्या चाहते हैं, ताकि वह समस्या का समाधान करने वाला ऐप बना सके।

Qualifications and Education

आइए कुछ अनुभव से शुरू करते हैं; आपको पीएचडी करने की आवश्यकता नहीं है। या डेटा वैज्ञानिक बनने में सक्षम होने के लिए विज्ञान की डिग्री। डेटा साइंटिस्ट एक ऐसी चीज है जिसे कोई भी कर सकता है। तो आपकी एकमात्र योग्यता कंप्यूटर सीखने और समझने की क्षमता होगी।

इसलिए आपको डेटा एनालिटिक्स और बिग डेटा साइंस का ज्ञान हासिल करने के लिए कड़ी मेहनत करने की जरूरत है।

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अनुभव हासिल करने में आपकी मदद करने के लिए, कई कंपनियां हैं जो आपको यह अनुभव हासिल करने में मदद करेंगी; हालांकि, सबसे लोकप्रिय कंपनियां जो आपको डेटा एनालिटिक्स और बिग डेटा साइंस का ज्ञान हासिल करने में मदद करेंगी, वे होंगी

डेटा एनालिटिक्स और बिग डेटा का अनुभव और ज्ञान हासिल करने के लिए Google और Amazon कुछ बेहतरीन कंपनियां हैं।

Data Scientist Salary and Job Prospects

डेटा वैज्ञानिक नौकरियों के लिए वेतन रोटी और मक्खन है। मोटी रकम की उम्मीद में तुरंत मैदान में न जाएं क्योंकि आप कुछ समय के लिए मुफ्त में काम कर सकते हैं! अपनी शिक्षा और फिर से शुरू होने के साथ, आप लगभग $ 105,000 के 6 साल के औसत वेतन पर उतर सकते हैं।

प्रशिक्षण और प्रमाणन के साथ आप उस आंकड़े से दोगुने से अधिक कमा सकते हैं, जो निश्चित रूप से पहुंच के भीतर है।

आप पूरी दुनिया में डेटा साइंटिस्ट के तौर पर काम कर सकते हैं। कुछ कार्य वातावरण में इसकी आवश्यकता हो सकती है लेकिन आप देख सकते हैं कि आप अभी कहाँ स्थित हैं, आपके निवास के क्षेत्र में डेटा वैज्ञानिक नौकरियां हो सकती हैं।

एक मौका है कि यह स्थिति मौसमी है और मौसमी नियोक्ता अन्य स्थानों की तुलना में कम भुगतान करते हैं।

Data Science career path

मैं यह कहने जा रहा हूं कि डेटा वैज्ञानिक की नौकरी अब नौकरी नहीं है क्योंकि वास्तव में यह एक बहुत तेजी से बढ़ता हुआ क्षेत्र है और आप शायद किसी भी समय डेटा वैज्ञानिक के रूप में अपना करियर बना सकते हैं।

इसलिए, आपको वास्तव में अपने भविष्य की योजना बनाने की आवश्यकता नहीं है आप बस शांत रह सकते हैं और कंप्यूटर विज्ञान के छात्र के रूप में अपनी नौकरी जारी रख सकते हैं और फिर समय आने पर डेटा वैज्ञानिक के पास जा सकते हैं। डेटा साइंटिस्ट एक बहुमुखी काम है और आप इसे कहीं भी कर सकते हैं।

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यहां तक कि आप ग्रामीण क्षेत्र या छोटे शहर में काम करते हैं लेकिन आपको बस तैयार रहना होगा।

कुछ कंप्यूटर विज्ञान कार्यक्रम हैं जहां आप डेटा विज्ञान में प्रमुख हो सकते हैं लेकिन कुछ निजी कंपनियां हैं जो डेटा वैज्ञानिक कार्यक्रम दे रही हैं और आप उन्हें उनके प्रायोजन से ले सकते हैं

Steps to become a Data Scientist

डेटा साइंटिस्ट बनने के अपने साहसिक कार्य को शुरू करने से पहले एक डेटा साइंटिस्ट क्या करता है, इसकी पूरी जानकारी होना बहुत जरूरी है और यह लेख उसी जानकारी को समर्पित है।

अगर आपको लगता है कि डेटा साइंटिस्ट बनने का मतलब डेटा एनालिसिस पर फोकस के साथ पढ़ाई करना और क्लास लेना है, तो आप गलत हैं। चूंकि डेटा वैज्ञानिक आमतौर पर उन विशेषज्ञों की गणना कर रहे हैं जो विभिन्न तकनीकों और प्रोग्रामिंग भाषाओं में विशिष्ट कौशल के साथ आते हैं और जो किसी विशिष्ट समस्या के बारे में अंतर्दृष्टि निर्धारित करने के लिए बड़े डेटासेट के साथ जल्दी से काम कर सकते हैं।

Conclusion

डेटा साइंटिस्ट आसान है लेकिन एक पेशेवर डेटा साइंटिस्ट बनने में कुछ समय लग सकता है, हमें बताएं कि क्या आपके पास डेटा साइंटिस्ट बनने से संबंधित कोई प्रश्न हैं, हम आपकी सभी शंकाओं का उत्तर देने की पूरी कोशिश करेंगे।

आशा है कि डेटा वैज्ञानिकों के बारे में इस लेख ने आपकी बहुत मदद की है यदि आपके पास डेटा वैज्ञानिक बनने से संबंधित कोई प्रश्न हैं तो कमेंट बॉक्स में उत्तर दें। हमारी टीम हमेशा खुश और आपकी मदद के लिए तैयार है।

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